让人人都有动态技能树 (Dynamic Skill Tree)
基于“数字ABC”体系构建高度专业化、模块化的企业数字能力升级方案，将通用AI助手转变为深度融入业务流程的“数字员工”，实现流程优化、效率提升与AI自动化。
核心价值
提升效率
通过自动化执行重复、基于规则的任务，将员工从琐碎中解放出来
确保一致性
将分析框架、格式规范、品牌指南等封装在Skill中，确保所有由AI生成的内容都严格遵循统一标准
减少重复
通过”创建一次，使用多次”的模式，无需每次都重新输入详细指令
可审计性
每个Skill的执行过程都是按预定义的规则和指令，决策路径和输出结果都可追溯和复现
微认证六大职能Skill矩阵
数治网院iDigi上线技能即服务（SaaS），为企业的六大核心职能设计覆盖（A）筑基、（B）破局、（C）增长的完整Skill矩阵，从纸面到地面用指标说话，一课一技能开箱即用。以市场营销为例：
市场调研与数据分析
3阶9步设计 / 7天2小时1技能
★★★★★
通过网络搜索和API调用，自动收集行业数据，运用描述性统计、趋势分析等方法，生成结构化市场洞察报告。
AI驱动的营销内容创作
3阶9步设计 / 7天2小时1技能
★★★★★
利用生成式AI能力，根据客户画像和实时热点，自主构思并创作个性化、高质量的营销内容。
品牌风格指南应用
3阶9步设计 / 7天2小时1技能
★★★★★
将企业品牌指南打包为可复用技能，自动应用Logo、色彩、字体、语调等规范，确销内容的一致性。
创建一次，使用多次
指令、脚本和资源结构化，知识规模化传播
业务流程自动化
标准化数据访问接口，跨系统任务执行
一包多端
适配Claude Code、OpenCode、Qoder等平台
配套资源与脚本：数据模板与案例如utm-generator.html, persona-template.md, campaign-analysis-template.md, sample-customer-data.csv, gdpr-compliance-checklist.md；分析脚本与工具如segment_customers.py (RFM模型), calculate_roi.py
一课一Skill
★★★★★
从评估到构建
了解痛点，评估优先级，识别能力差距，增量式开发：业务影响、技术可行性、实施难度、用户接受度
利用大模型迭代
让大模型参与Skill审查，发现设计问题，持续改进：描述清晰度、指令逻辑、单一职责、输入输出定义
组织级管理
采用企业化Skill仓库，实施审查和发布流程，搭建技能应用商店：Git仓库、版本控制、审查流程、共享目录
从简单任务开始
选择定义明确、边界清晰的简单任务作为起点，让最终用户参与需求定义、设计、测试和迭代全过程